车联网安全联合实验室

　车联网安全联合实验室的智能车辆的信息安全已经成为网络安全的重要组成部分，比如可以接入汽车控制终端的移动终端APP、复杂的多传感器融合车联网系统、ECU代码、软件漏洞等都可能成为新的攻击载体，下面由小编为您详细介绍!

　　信息安全问题

　　车联网安全联合实验室的信息安全是一个系统，需要在系统层面进行保护，由于智能车已经融入了当前的通信和网络技术，具有复杂环境融合感知、智能决策和协同控制的功能，因此智能车的攻击媒介是多种多样的。

　　分析有两个方面:技术能力(攻击者了解目标车辆，有能力对目标车辆进行恶意利用);可操作性(攻击者在攻击面发起攻击时必须克服的限制，攻击OBD(车载诊断)接口需要物理接触车辆)，研究智能车辆信息安全攻击对构建完整的车辆防御体系具有重要意义。

　　车联网安全联合实验室安全问题

　　车联网安全联合实验室是基于传统的云计算技术，云计算本身的安全性也将被引入车联网安全联合实验室的。

　　安全威胁主要包括:平台中特定操作系统的漏洞威胁或虚拟资源控制问题;面临SQL(结构化查询语言)注入和跨站脚本安全攻击的问题;访问控制还面临帐户验证权限、密钥泄露等安全问题，云控制服务平台存在传统的拒绝服务攻击;

　　数据连接到云平台，由平台控制进行数据交互和调度。平台需要较高的操作权限和完善的访问控制策略来实现与智能汽车的互联;

　　目前很多管理平台的访问控制策略相对薄弱，基于固定凭证的身份访问控制无法满足强控制的需求。攻击者可以伪造凭证，为进一步渗透做准备，从而异常访问管理平台;

　　根据云平台控制指令功能和数据聚合存储，可以参考成熟的云平台安全技术来保障车联网云控制服务平台的安全。通过部署网络防火墙、入侵检测、监控和防御系统等保障措施，覆盖系统、网络和应用等各个方面;

　　部署各类云安全组件，增强云平台的集中管控能力，包括:安全检测服务，分析特定车辆的云交互数据和车辆日志数据，检测智能终端是否异常、数据泄露等。改进远程OTA更新，加强更新验证和签名认证，降低召回成本和漏洞暴露时间;通过建立证书进行认证，安全管理用户的加密密钥和登录凭证，是云控制平台加强智能汽车安全保护的有效手段;

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